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Enregistrement W4415401140 · doi:10.1016/j.physletb.2025.139966

Aspects of holographic Langevin diffusion in the presence of anisotropic magnetic field

2025· article· en· W4415401140 sur OpenAlexaff
Qi Zhou, Ben-Wei Zhang

Notice bibliographique

RevuePhysics Letters B · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueBlack Holes and Theoretical Physics
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesBasic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLangevin dynamicsLangevin equationIsotropyAnisotropyDiffusionMagnetic fieldMomentum (technical analysis)Field (mathematics)Holography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the holographic Langevin diffusion coefficients of a heavy quark, when traveling through a strongly coupled anisotropic plasma in the presence of magnetic field B . While previous studies have characterized Langevin diffusion coefficients in the magnetic branes model, our analysis uncovers several new features among the five coefficients in this magnetic anisotropic plasma, advancing the understanding of heavy quark dynamics in such environments. In particular, we clarified how motion velocities shape momentum broadening and its directional dependence. It is observed that the transverse Langevin diffusion coefficients depend more on the direction of motion rather than the directions of momentum diffusion at the ultra-fast limit, while an opposite conclusion is found when the moving speed is sufficiently low. For the Longitudinal Langevin diffusion coefficient, we find that motion perpendicular to B affects the Langevin coefficients stronger at any fixed velocity. We should also emphasize that all five Langevin coefficients are becoming larger with increasing velocity. We find that the universal relation κ ∥ > κ ⊥ in the isotropic background, is broken in a different new case that a quark moving paralleled to B . This is one more particular example where the violation of the universal relation occurs for the anisotropic background. Further, we find the critical velocity of the violation will become larger with increasing B .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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