The Impact of Brine Saturation and Distribution on Lean Gas Huff-n-Puff EOR Performance of Tight Oil Reservoirs: Examples from the Montney Formation (Canada)
Notice bibliographique
Résumé
Oil recovery from low-permeability (‘tight’) oil reservoirs remains low despite the application of modern drilling and completions technologies, which has increased interest in trialing enhanced oil recovery (EOR) schemes. Cyclic gas injection (Huff-n-Puff, HNP) is a promising approach to EOR for these reservoirs. However, the underlying mechanisms of EOR using the HNP scheme in tight reservoirs are not yet fully understood. This laboratory study investigates the performance of lean gas (80%C1 + 20%C2; approximating produced gas compositions from the field) HNP using low-permeability core plug samples from the Montney Formation of Canada. An objective of the study was to evaluate the effects of induced fractures, and brine saturation and distribution, on the efficiency of lean gas HNP performance. Both intact and artificially fractured core plugs were studied. The introduction of fractures into the low-permeability core plugs improved recovery factors by 17.5–18.5%. However, the presence of brine limited oil production from both intact and fractured core plugs. Notably, when brine was concentrated along the fracture surfaces, the recovery factor dropped significantly, down to just 1.2% of original oil in place (OOIP). This reduction is primarily attributed to the low solubility of methane and ethane (C1 + C2) in brine, which hinders the injectant’s ability to diffuse into the core matrix and mobilize oil. The findings of this study will be of interest to operators evaluating the potential of cyclic gas injection in low-permeability reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».