Tracing How the Emergence of Chronic Pain Affects Military Identity: A Narrative Inquiry of Pain Trajectories Among Canadian Veterans
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Military identity serves as a foundational lens through which service members navigate the events of everyday military and civilian life. However, the very process that cultivates a sense of unity and purpose can be a double-edged sword in civilian life. Although the prevalence and transition needs are known, few studies have explored how chronic pain specifically disrupts military identity in depth. This qualitative study explores three distinct trajectories through which Veterans with chronic pain experience identity change. Methods: This study used narrative inquiry involving two sets of in-depth interviews with 20 Veterans. Reflexive thematic analysis was employed to describe and differentiate three distinct trajectories of chronic pain. Results: Veterans with chronic pain experience identity change through three overlapping pain trajectories: (1) traumatic injury -> immediate discharge; (2) misdiagnosed/non-traumatic injury -> delayed discharge; and (3) cumulative wear and tear -> gradual discharge. Regardless of trajectory, chronic pain consistently disrupted military identity and forced Veterans to confront tensions between institutional expectations of stoicism and combat readiness and the physical realities of chronic pain during military service. Those interviewed described experiencing fragmented institutional support, uneven access to care, and the systemic invalidation of pain that did not conform to military ideals. Conclusions: These findings underscore the need for Veteran-centred approaches, including responsive services, comprehensive pain science education throughout military careers, early detection of conditions that can lead to chronic pain, and flexible care pathways tailored to the nuances of each pain trajectory and grounded in military culture and lifestyle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».