Bacillin 20, a bacterial derived compound, improves soybean growth, photosynthesis and nutrients content under drought stress conditions
Notice bibliographique
Résumé
Water scarcity is a global challenge with profound implications, particularly for agriculture, where it undermines crop production by diminishing yields and heightening vulnerability to environmental stresses. This study investigates the impact of Bacillin 20, a derivative of Bacillus thuringiensis, on soybean plant physiology under drought stress, focusing on growth dynamics, photosynthetic activity, and nutrient assimilation. The experimentation was carried out using a factorial structure within a completely randomized design and four replications. Factors included drought levels (control, -0.75 MPa and -1.5 MPa) and Bacillin 20 concentrations (0, 10-11 M and 10-9 M). Results indicated that drought stress significantly reduced plant height, leaf area, shoot dry weight, photosynthetic rate, stomatal conductance, transpiration, substomatal CO2 concentration, nodulation, and root length and volume. Bacillin 20 application had mixed effects, with no significant impact on plant height but increasing leaf area, enhancing shoot dry weight under moderate drought, and improving photosynthetic rate. The interaction between drought and Bacillin 20 was significant, particularly in terms of shoot dry weight and photosynthetic rate. Additionally, Bacillin 20 at 10-11 M increased root tips by 12.6% and shoot dry weight by 28%; it increased nodule number by 51% only under normal moisture conditions, and decreased it under drought stress. Drought increased leaf N, Mg, Zn, Fe, Mn, and B contents, while Bacillin raised leaf N at -0.75 MPa and decreased Zn and Mn under severe drought (-1.5 MPa). The increased plant N and decreased nodulation under drought suggest enhanced nodule efficiency. Bacillin 20 did not affect P, K, Ca, and S contents, which were influenced solely by drought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».