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Enregistrement W4415405703 · doi:10.1080/23750472.2025.2563050

Governing national and provincial/territorial non-profit sport organizations: insights on board decision making and performance

2025· article· en· W4415405703 sur OpenAlexafffundabout
Erik L. Lachance, Shannon Kerwin

Notice bibliographique

RevueManaging Sport and Leisure · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueNonprofit Sector and Volunteering
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésCorporate governanceGovernment (linguistics)Context (archaeology)Work (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose/Rationale Decision making is the most central process for national and provincial/territorial non-profit sport organization (NPSO) boards. Prior research provides insights into decision making, although a knowledge gap exists regarding its ability to influence performance (i.e. the group’s ability to fulfill its assigned roles). Thus, this study explains the relationships between decision-making constructs and performance in national and provincial/territorial NPSO boards.Design/Methodology/Approach Strategic decision-making theory’s constructs and a typology of board roles to measure performance were applied. Data were gathered via an online self-administered questionnaire completed by 81 NPSO boards in Canada (24 = national, 57 = provincial/territorial). Multiple linear regressions were conducted in SPSS for both national and provincial/territorial NPSO boards.Findings Results demonstrated significant relationships between decision-making constructs and performance, with variations according to national or provincial/territorial NPSO boards. The relationships are multi-dimensional, whereby decision making positively or negatively influences performance.Practical implications Results inform strategies to enhance national and provincial/territorial NPSO boards’ decision making and performance.Research contributions Results provide insights into the operationalization of constructs, advancing knowledge about relationships between boardroom processes and outcomes.Originality/Value The study’s novelty lies in its ability to provide empirical knowledge on board decision making and performance at multiple levels of a federated sport model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,617

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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