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Enregistrement W4415406412 · doi:10.1016/j.conbuildmat.2025.143858

Development of neutron-proof ultra-high-performance concrete

2025· article· en· W4415406412 sur OpenAlexafffund
Mohamad Tarabin, Ousmane A. Hisseine

Notice bibliographique

RevueConstruction and Building Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueRadiation Shielding Materials Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Nuclear Safety CommissionMcMaster University
Mots-clésElectromagnetic shieldingNeutronNeutron radiationRadiation shieldingNeutron temperatureAttenuationAbsorption (acoustics)RadiationSaturation (graph theory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increasing demand for high-performance radiation shielding materials in nuclear infrastructure, medical facilities, and industrial radiography applications has intensified interest in advanced radiation shielding concrete. Herein, we present the development of a novel, sustainable, Neutron-Proof Radiation Shielding Ultra-High-Performance Concrete ( NP-RS-UHPC ) by harnessing the separate and synergistic effects of silica sand, magnetite, and ferroboron on neutron shielding performance. NP-RS-UHPCs were designed by coupling particle packing and response optimizations to achieve optimum flowability, density, compressive strength, and neutron shielding performance. NP-RS-UHPCs with up to 50 % improvement in fast-neutron removal cross-section were developed. Ferroboron-rich NP-RS-UHPCs exhibited thermal-neutron absorption cross-sections exceeding 3000 % of those in magnetite- and silica-sand-only systems while distinctly manifesting what we define as the Neutron Absorption Saturation Threshold ( NAST ), which marks a characteristic material thickness where nearly all absorbable thermal neutrons are captured. A bivariate exponential decay model was developed to predict thermal-neutron transmission in Ferroboron-rich NP-RS-UHPC. Results confirmed NP-RS-UHPC’s potential to deliver both improved mechanical performance and multi-spectrum radiation shielding efficiency, demonstrating its suitability for neutron-rich environments including small modular reactors. • A novel neutron-proof UHPC was developed for neutron-rich environments like SMRs. • Thermal neutron attenuation in UHPC was experimentally evaluated for the first time. • A bivariate exponential model was developed to predict neutron attenuation. • Borated UHPC reached what we define as the Neutron Absorption Saturation Threshold (NAST). • NAST marks the thickness where nearly all absorbable thermal neutrons are captured.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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