14201 The Four-Step Approach to Oophorectomy Post Hysterectomy
Notice bibliographique
Résumé
Study Objective The objective of this study is to demonstrate a systematic approach to oophorectomy post hysterectomy. Design Two surgical cases and accompanying literature are shown to demonstrate the systematic approach to oophorectomy post hysterectomy. Setting Each of the surgical interventions occurred in an inpatient operating room, and both were in an elective setting. Patients or Participants Two patients consented for participation in the video. Our first patient was diagnosed with a left ovarian cyst and was seeking oophorectomy. She previously had a laparoscopic hysterectomy for adenomyosis. The second patient had BRCA2 and was seeking a risk reducing bilateral oophorectomy. She previously had an abdominal hysterectomy for heavy menstrual bleeding. Interventions Two different laparoscopic oophorectomies post hysterectomy are demonstrated. Measurements and Primary Results This video demonstrates common surgical encounters post hysterectomy. Notably the ovaries are often found in the retroperitoneum and behind bowel adhesions. To ensure safety of critical structures, and that no ovarian remnant is left behind, a systematic approach is required. This video reviews a step-wise approach to oophorectomy post hysterectomy, and demonstrates its application in a simple and more complex case. The steps are: first, perform a general survey and lysis of adhesions. Second, enter the retroperitoneum and perform ureterolysis. Third, skeletonize the infundibulopelvic ligament, seal, and transect. Fourth, excise the ovary off the pelvic side wall. Conclusion This presented surgical method to oophorectomy post hysterectomy allows for a systematic approach, helping ensure safety of critical structures and that no ovarian remnant is left behind. The approach can be applied to simple and complex cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».