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Enregistrement W4415407494 · doi:10.36253/sdt-15298

Southern hospitality. In the Messina Strait Area, and throughout Southern Italy, widespread welcoming of migrants brings multiple benefits

2024· article· W4415407494 sur OpenAlexaboutno aff
Alberto Ziparo

Notice bibliographique

RevueScienze del Territorio · 2024
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStock (firearms)Quarter (Canadian coin)Consumption (sociology)TourismCultural heritageWorld heritage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Calabria and Sicily, as well as throughout Southern Italy, widespread consumption and degradation of the territory, in striking contrast to enduring landscape excellences, result in the huge dimensions of empty or unused housing heritage, at the top even compared to the sensational levels reached by this phenomenon on the national scale. If in Italy about a quarter of the housing stock is in fact empty, this share reaches 30% in Sicily and exceeds 40% in Calabria. This makes paradoxical not only the existence of local housing problems, but also the fact that migrants cannot find a home and often have to lie, in sub-human conditions, in improvised and precarious ‘welcome’ centres. Therefore, even more than in the rest of the country, in the Italian South, Sicily, Calabria and especially in the Messina Strait Area it appears urgent to make empty and often abandoned housing stock – and building heritage in general – available for the priceless human and social capital represented by the migrants. Those of them who intend to stay in these areas could actually contribute to local self-sustainable development actions promoted, today, by community planning practices together with the ordinary landscape and spatial planning instruments of the two Regions. This article explores such topics and illustrates some actions, also ‘grassroots’, through which we are trying to combine heritage reuse, social and cultural integration, and reterritorialization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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