Synthesis of Multiphase Rare-Earth Phosphate Borosilicate Glass-Ceramic Composite Materials Using a One-Step Coprecipitation Method
Notice bibliographique
Résumé
Composite materials consisting of multiple ceramic crystallites dispersed within a glass matrix were synthesized using the coprecipitation method. The coprecipitation technique enhances mixing of the precursors, leading to a decrease in the diffusion distance of the ions. Multiphase composites are expected to sequester substantial amounts of different nuclear waste elements when used as a nuclear waste form. The crystalline phases can incorporate substantial quantities of actinides based on the crystal structures of the crystalline phases, while glasses can accommodate significant amounts of small fission products such as Cs, Xe, Sr, etc. YPO 4 and LaPO 4 were dispersed in a borosilicate glass (BG) matrix. Modifications were made to the composition of the glass matrix to prevent the formation of undesired secondary phases. Powder X-ray diffraction (XRD), X-ray absorption near-edge spectroscopy (XANES), and scanning electron microscopy (SEM) were used to study the long-range order, the local chemical environment, and the morphology of the synthesized materials. Analysis of the X-ray diffraction (XRD) patterns indicated the presence of just the LaPO 4 and YPO 4 phases in the composite material following modification of the glass matrix, thus confirming that only these two crystalline phases were present in this composite material, which was further confirmed by XANES and SEM analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».