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Enregistrement W4415407800 · doi:10.3791/68333

Recognizing and Treating Catatonia in Kleefstra Syndrome

2025· article· en· W4415407800 sur OpenAlexaff
Jonathan Newgren, Isabelle Bindseil, Danielle L. Stutzman

Notice bibliographique

RevueJournal of Visualized Experiments · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectroconvulsive Therapy Studies
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatatoniaPsychomotor retardationPsychomotor learningGenetic disorderFluoxetineDevelopmental disorderIntellectual disability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kleefstra syndrome is a rare genetic disorder (less than 1 in 1,000,000) associated with a mutation of the euchromatic histone lysine methyltransferase 1 gene of the ninth chromosome. This gene controls the production of the enzyme, histone methyltransferase 1, which has widespread impacts on the body's ability to function. There are numerous physiologic impacts of the genetic abnormalities associated with Kleefstra syndrome, including psychiatric and behavioral comorbidities. One of these comorbidities is Catatonia. Catatonia is a neuropsychiatric syndrome that is associated with psychomotor disturbances, with individuals either appearing to be hypokinetic or, less commonly, hyperkinetic. It is defined by a compilation of symptoms that range from changes in communication, movements, and behaviors. Though case reports in the literature are nonexistent, Catatonia is known to be associated with Kleefstra syndrome. Furthermore, the successful treatment of Catatonia associated with Kleefstra has not yet been reported. This case describes a 17-year-old male with a history of Kleefstra syndrome and Catatonia who was successfully treated with scheduled Lorazepam. Discussion of such a case in the literature is important to help other providers appropriately diagnose and treat this often overlooked psychiatric condition in patients with complex genetic syndromes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,427 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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