Cortical Intra‐Layer Hypersynchronization in Levodopa‐Induced Dyskinesia Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Levodopa (l-dopa)-induced dyskinesia (LID) is a common and difficult complication in Parkinson's disease (PD) patients. It may result from hyperactivation of the primary motor cortex (M1) due to hypoactivation of the basal ganglia (BG) output nuclei. Electrophysiological evidences are sparse, mainly due to technological limitations related to the poor ability to simultaneously acquire data from many neurons of the different involved regions. We exploited the Neuropixels technology to overcome these obstacles. METHODS: Extracellular Neuropixels recordings were acquired from awake head-restrained mice in wild-type (WT), parkinsonian, and LID conditions. Activity was recorded from M1 and the motor striatum simultaneously and compared for each mouse in four conditions: control (WT with and without l-dopa), hemiparkinsonian (6-hydroxydopamine model), and LID states. RESULTS: Neural firing rates in M1 were decreased in PD and increased in LID as expected. Focusing on the quiet periods, the firing rates between the different conditions were similar. LID was associated with cortical intra-layer hypersynchronization, a phenomenon not previously described. The overall synchrony was significantly increased between neurons of Layers 2, 3, and 5 in M1 in LID compared to PD state. Inter-layer cross-correlation was increased in LID, compared to PD state, between Layer 5 of M1 and the striatum. These changes in functional connectivity were absent in WT mice receiving l-dopa. CONCLUSIONS: Our single-cell recordings from thousands of neurons provide insight into cortical network changes in LID. We found that LID is associated with intra-layer hypersynchronization of neurons within the motor cortex, which may be an intrinsic network feature within the cortico-BG loop.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».