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Enregistrement W4415407852 · doi:10.1038/s41421-025-00840-x

Bergeyella cardium variant induces a unique cytoplasmic vacuolization cell death floatptosis in macrophage

2025· article· en· W4415407852 sur OpenAlexaff
Rudi Mao, Hongwei Pan, Luyu Yang, Zhenyu Fan, Yanfeng Li, Xinran Yu, Zhen Li, Ying Chen, Yang Yu, Wei Wang, Chengjiang Gao, Jun Peng, Tao Xu, Yi Zhang, Xiaopeng Qi

Notice bibliographique

RevueCell Discovery · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePhagocytosis and Immune Regulation
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological SciencesNational Natural Science Foundation of ChinaZhejiang UniversityShandong University
Mots-clésVacuolizationCytoplasmVacuoleProgrammed cell deathCellEndosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bacterial pathogens have evolved multiple mechanisms to modulate host cell death, evade host immunity, and establish persistent infection. Here, we show that an infective endocarditis causative pathogen, Bergeyella cardium, is frequently detected in oral specimens from clinical patients. A variant strain of Bergeyella cardium (BCV) induces unique cytoplasmic vacuolization cell death and minor apoptosis-like cell death in macrophages. The cytoplasmic vacuolization cell death triggered by BCV is characterized by Fused LysosOme-Associated Termination (floatptosis) and is inhibited by the sodium channel inhibitor amiloride. Moreover, outer membrane vesicles (OMVs) or transfection of barrel-like membrane proteins, lipocalin, β-barrel, and PorV, dramatically induce cytoplasmic vacuolization. Endosomal solute carrier family 9 member A9 (SLC9A9) plays important roles in the process of BCV-, OMVs-, and barrel-like proteins-triggered cytoplasmic vacuolization cell death via promoting vacuole fusion. SLC9A9 deficiency or amiloride administration increases host defense against BCV infection. These findings contribute to developing novel approaches to modulate cytoplasmic vacuolization cell death and treat infectious diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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