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Enregistrement W4415407936 · doi:10.1177/03331024251388377

International Headache society evidence-based guidelines on the use of non-invasive neuromodulation devices for the acute and preventive treatment of migraine

2025· review· en· W4415407936 sur OpenAlexaff
Hsiangkuo Yuan, Serena L. Orr, Mohammad Al‐Mahdi Al‐Karagholi, Messoud Ashina, Fred Cohen, Hans‐Christoph Diener, David W. Dodick, Rigmor Jensen, Michael J. Marmura, Daniele Martinelli, Manjit Matharu, Anja Sofie Petersen, Patricia Pozo‐Rosich, Simona Sacco, Lucy Simmonds, Cristina Tassorelli, Stewart J. Tepper, Gisela M. Terwindt, Shuu‐Jiun Wang, Jiunn‐Tyng Yeh, Stephen D. Silberstein

Notice bibliographique

RevueCephalalgia · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteOntario Brain InstituteAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAllerganIpsenH. Lundbeck A/STaipei Veterans General HospitalStichting DioraphteNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekPfizerMinistero della SaluteShanghai Educational Development FoundationEli Lilly and CompanyFondazione Italiana Sclerosi MultiplaBiogenMinistry of Education, IndiaEuropean CommissionAmgenTeva Pharmaceutical Industries
Mots-clésMigraineQuality of evidenceRandomized controlled trialNeuromodulationEvidence-based medicineClinical trialSystematic reviewMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ObjectiveTo develop evidence-based clinical practice guidelines for non-invasive neuromodulation devices in acute and preventive migraine treatment.MethodsA systematic review was conducted across six databases from 1946 to April 2025. Randomized controlled trials evaluating Food and Drug Administration-cleared or Conformité Européenne (CE)-marked non-invasive neuromodulation devices were included. The quality of evidence was assessed using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) methodology, and recommendations were developed through consensus following GRADE Evidence-to-Decision frameworks. The working group comprised 15 senior members and six junior members.ResultsFrom 1536 initial records, 15 studies met the inclusion criteria and were finally used to develop evidence-based recommendations. Evidence quality ranged from very low to moderate. Weak recommendations were issued for SAVI Dual, Cefaly, Relivion, and Nerivio in the treatment of acute migraine attacks, and for gammaCore Sapphire, Cefaly, and Nerivio in the preventive migraine treatment. Other cleared devices received no recommendations or have no eligible studies for the GRADE assessment. The primary limitations across studies included imprecision due to small sample sizes and various methodological concerns. Additionally, expert consensus recommendations were developed for devices and clinical scenarios not adequately covered by randomized controlled trials, including potential applications in pediatric populations, vestibular migraine, chronic migraine, menstrual migraine, and medication overuse headache.ConclusionNon-invasive neuromodulation devices offer promising alternatives to drug treatment for migraine management. These devices are safe and generally well tolerated and devoid of drug interactions. While current evidence quality varies, ongoing research and technological advancements show encouraging potential. Future studies should adhere to International Headache Society guidelines for neuromodulation device trials, address proper sham controls and blinding assessment, and account for patient adherence challenges in device use. Expanded insurance coverage would enhance cost-effectiveness and device accessibility. These guidelines provide a framework for clinical decision-making while highlighting areas requiring further research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,040
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,105
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0400,105
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,011
Bibliométrie0,0290,016
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0090,005
Intégrité de la recherche0,0060,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,305
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,133 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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