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Enregistrement W4415407984 · doi:10.2196/76807

Cost-Effectiveness of Day Surgery With Remote Patient Monitoring for Acute Cholecystitis: Economic Modeling Study

2025· article· en· W4415407984 sur OpenAlexvenueno aff
John Paul Kuwornu, David Brain, Kheng‐Seong Ng, Amina Tariq, Melissa Baysari, Sundresan Naicker, Adeola Bamgboje‐Ayodele, Adrian Boscolo, Peter J. Lee, Steven McPhail

Notice bibliographique

RevueJMIR Perioperative Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNausea and vomiting management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcute cholecystitisRemote patient monitoringCholecystectomyAcute careHealth careEconomic evaluationPatient careHealthcare system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Reducing the time to surgery for patients requiring cholecystectomy may lessen the risk of adverse outcomes. Dedicated day-surgery lists supported by out-of-hospital remote monitoring have been explored as a potential solution; however, the cost-effectiveness of such innovative care models remains largely unexplored. Objective: This study presents a cost-effectiveness analysis comparing an acute day-surgery care model with remote patient monitoring to a conventional inpatient-centric care model for high-acuity cases of cholecystitis. Methods: Post-surgical complications, effectiveness (measured by bed days saved and quality-adjusted life years [QALYs]), and health care costs associated with the two models of care were compared over a 1-year time horizon using a decision tree model. Health care costs were estimated from the Australian health care funder perspective and expressed in 2023 Australian dollars. Uncertainty was assessed using both deterministic and probabilistic sensitivity analyses. Results: The acute day-surgery care model dominated the conventional inpatient-centric care model by saving a mean of 1.7 inpatient days per patient (3.2 days for the conventional model versus 1.5 days for the acute day-surgery model) and lowering net health care costs by a mean of AU $1,416 (US $935) per case over the 1-year time horizon. There was no meaningful difference in QALYs between the care models. These results remained robust in both deterministic and probabilistic sensitivity analyses. Conclusions: An acute day-surgery care model with remote patient monitoring for individuals with acute cases of cholecystitis requiring cholecystectomy would likely free bed days and provide economic benefits to the health care system compared to inpatient-centric practice. Uncertainty in QALY estimates remains a limitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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