Parkinson’s disease risk factors are expressed at brain barriers
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Parkinson’s disease (PD) is characterized by the selective loss of dopaminergic neurons in the substantia nigra pars compacta , but whether its etiology is cell autonomous remains unclear. Increasing evidence implicates the blood-central nervous system (CNS) barriers in disease development, highlighting the importance of identifying genetic risk factors linked to cells forming the cerebrovasculature to advance this emerging area of research. The objective of this study is to identify PD genetic risk factors associated with blood-brain (BBB) and blood-cerebrospinal fluid (BCSFB) barriers, and to validate protein localization in human tissue and experimental models. To do so, we integrated genome-wide association studies and single nuclei RNA-sequencing datasets from the human postmortem substantia nigra (SN), midbrain, or cortical samples from control and PD donors. An in-depth bioinformatics analysis identified genes enriched in cell types that form the multicellular architecture of brain barriers, including CAVIN2 , ANXA1 , ANO2 , and LRP1B . We further validated whether corresponding proteins were present in cell types associated with the blood-CNS barriers in human and mouse post-mortem tissues, as well as in iPSC-differentiated cells and choroid plexus organoids. Results showed that quantifying the proportion of endothelial cells expressing PD-related genes was under-evaluated at the transcript level compared to immunofluorescence analyses. In addition, we observed that CAVIN2 and ANXA1 proteins were more abundant at the vasculature of the substantia nigra vs. cortex, and CAVIN2 protein levels were reduced in PD vs. control human postmortem tissues. In contrast, the investigation of mouse postmortem samples demonstrated that the CAVIN2 protein is only present in a subset of mouse blood vessels, compared to nearly all vessels in human tissue. Similarly, mouse ANXA1 protein localizes to dopaminergic neurons of the substantia nigra and not at the vasculature, as seen in human tissue. The primary outcome of this study is the identification of PD-relevant risk genes specifically expressed at brain barriers and enriched in PD-relevant brain regions. The secondary outcome is the demonstration of poor transcript-protein correlation in – at least – a subset of PD risk factors, and a low interspecies conservation of protein localization for the selected candidates. In conclusion, the BBB and BCSFB may represent understudied contributors to PD, endothelial-specific proteins appear differentially regulated compared to transcripts, and experimental models require comprehensive validation to ensure relevance to the human condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».