Integrating host plants and a key natural enemy into MaxEnt improves global suitability predictions for <i>Semanotus bifasciatus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND Semanotus bifasciatus is a major conifer pest that causes severe wood damage. The parasitoid Sclerodermus guani is its important natural enemy. However few studies have jointly considered host plants and enemy effects when predicting pest ranges. We applied the optimized MaxEnt model and, on this basis, constructed two models: the “host–pest” model and the “host–pest–enemy” model, to predict the potential global distribution of S. bifasciatus under future scenarios and to explore the effects of climate change and the introduction of biotic interactions. RESULTS Results showed that the climate-only model projected 2.73 × 10□ km² of suitable area under the historical climate condition, concentrated in Asia, North America and Europe, with expansion toward higher latitudes. The expansion of host plants further enhanced pest habitat suitability, nearly doubling the predicted range (5.46 × 10□ km²) and increasing the mean suitability. Moreover, the potential distribution of S. guani overlapped extensively with S. bifasciatus , reducing the total suitable area of S. bifasciatus by up to 2.67 × 10□ km², and mean suitability declined by nearly 40%, indicating effective suppression of pest risk. Centroid shifts were consistently northward, though magnitude and fragmentation varied among models. CONCLUSION Integrating host availability and enemy suppression improves the realism of distribution forecasts for S. bifasciatus . The study highlights the roles of biotic factors in shaping pest suitability and identifies potential future high-risk regions of infestation. These insights provide a solid scientific foundation for targeted monitoring, and the strategic application of biological control in adaptive forest pest management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».