The clinical application of ear keloid using five-blade core excision combined with pressure and superficial electron beam radiation
Notice bibliographique
Résumé
Background Surgical removal is the primary method for the clinical treatment of ear keloids. However, there are numerous surgical options available, and no standardized approach in the literature. Objectives This study aimed to evaluate the impact of five-blade core excision on the removal of ear keloids. Methods A preliminary study involving 11 patients (21 lesions) with ear keloids was conducted between January 2023 and December 2023. Five-blade core excision was performed; superficial electron beam radiotherapy was administered at a dose of 4 Gy for 5 post-operative consecutive days, and pressure clips were applied for 6 months. The Vancouver Scar Scale (VSS) and the Patient and Observer Scar Assessments Scale (POSAS) were used to assess the results. Results The mean age of the patients was 24.36 years (18–44 years). Postoperative follow-up ranged from 20 months. The patients underwent 5 days of postoperative radiotherapy and pressure clips for 6 months. Nine patients had no recurrence, whereas two patients had a mild recurrence (one patient rejected radiotherapy). The VSS and POSAS scores significantly decreased ( p < 0.01). Conclusion Five-blade core excision combined with pressure and superficial electron beam radiotherapy demonstrates effective therapeutic outcomes for ear keloid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».