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Enregistrement W4415414673 · doi:10.1080/10503307.2025.2572795

From fear toward confidence: Understanding change in clinical concerns and self-efficacy in couple and family therapy students

2025· article· en· W4415414673 sur OpenAlexaff
Allen K. Sabey, Erin R. Shanahan, Erin J. Strahan, Adèle Lafrance

Notice bibliographique

RevuePsychotherapy Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCounseling Practices and Supervision
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityWilfrid Laurier UniversitySt. Mary's University
Organismes subventionnairesNorthwestern University
Mots-clésFamily therapyClinical PracticeMEDLINEClinical treatmentClinical supervision

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Given their professional developmental stage, couple and family therapy (CFT) students are likely to have clinical concerns or fears about potential negative experiences that could occur in their clinical work as they progress through their training. A recently developed self-report measure was used to increase awareness of these clinical concerns and ultimately decrease the potential of their negative impact during clinical care.Method: 71 CFT students (mostly female, 87.3%, and White, 70.4%) completed this measure and other potentially relevant measures (e.g., clinical self-efficacy, attachment security) at bi-monthly intervals throughout their clinical training.Results: Results suggest that clinical concerns decreased over the course of their training and that increases in clinical self-efficacy led to a greater decrease in clinical concerns over time.Conclusion: This study has important practical implications for clinical training programs, particularly for ways through which supervisors can support clinicians in growing awareness of potential clinical concerns, and their impact on care delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,436
Tête enseignante GPT0,582
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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