Individually Tailored Physiotherapy in Persons With Respiratory Symptoms Related to Post‐Acute Sequelae of COVID‐19: A Feasibility Study With Mixed Methods
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background and Aims Post‐acute sequelae of COVID‐19 (PASC) commonly present with persistent respiratory symptoms, even in individuals with normal chest imaging and pulmonary function. Given the heterogeneity within this population, a personalized approach to respiratory physiotherapy could improve outcomes. The purpose of this study was to assess the feasibility and impact of a tailored respiratory physiotherapy program on health‐related quality of life (QoL), functional impairment, and patient‐reported outcome measures (PROMs) in individuals with persistent respiratory symptoms due to PASC. Methods A single‐arm, open‐label trial was conducted with 13 adults diagnosed with PASC, recruited from Long COVID clinics in Calgary, Canada. Participants underwent an 8‐session personalized physiotherapy program, including education, breathing exercises, and strengthening. Feasibility was measured through recruitment, retention, and session completion rates. PROMs were collected at baseline and post‐intervention, and qualitative interviews explored participant perspectives. Results The program was highly feasible, with 100% retention and a 99% completion rate. Significant improvements were observed in QoL, functional status (Post COVID‐19 Function Status scale), and self‐efficacy scores. The 6‐min walk test showed clinically meaningful improvements in three out of seven participants. Qualitative interviews ( n = 8) identified three main themes: struggles with PASC, positive aspects of the program, and benefits from completing it. Participants valued the personalized approach, heart rate monitors, flexible scheduling, and a hybrid of in‐person and virtual sessions, reporting increased confidence, improved symptom management, and better mental health. Conclusion A personalized respiratory physiotherapy program is feasible and may benefit individuals with PASC. Larger trials are needed to assess long‐term efficacy and scalability. Trial Registration ClinicalTrials.gov identifier: NCT05040893
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».