COGNITIVE IMPAIRMENT AND DEMENTIA IN PARKINSON'S DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Cognitive impairment is one of the most frequent and disabling non-motor manifestations of Parkinson's disease. It significantly reduces patients' quality of life, increases caregiver burden, and contributes to loss of independence. Early identification of cognitive decline is crucial for timely intervention and prevention of dementia progression. The purpose of the study. To determine the prevalence of cognitive impairment and identify predictors of progression to dementia among patients with Parkinson's disease. Material and Methods. A total of 106 patients with PD were examined and followed in outpatient clinics in Almaty. The diagnosis of Parkinson's disease was confirmed according to international criteria. Cognitive status was assessed using the Mini-Mental State Examination and Montreal Cognitive Assessment. Disease severity was evaluated using the Hoehn and Yahr scale and the Schwab and England Activities of Daily Living Scale. Demographic and clinical parameters, including age, education level, disease duration, and motor subtype, were analyzed. Results. Mild cognitive impairment was identified in 26.4% of patients, dementia in 34.9%, and no cognitive impairment in 38.7%. More pronounced cognitive decline was more common among older patients, those with lower educational attainment, disease duration over 10 years, and the akinetic-rigid subtype of Parkinson's disease. Regression analysis revealed the key predictors of dementia: disease onset after age 60, duration exceeding 19 years, low education level, and severe motor deficit. Conclusion. Cognitive impairment is common among Parkinson's disease patients and tends to progress with disease duration and severity. Early detection and systematic monitoring of cognitive functions are essential for implementing preventive measures, slowing dementia progression, and improving the quality of life of individuals with Parkinson's disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».