Factors influencing medical students in a lower-middle income country to consider psychiatry as a career option
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess and identify the environmental, curriculum, teaching related factors and preconception about psychiatry that influence medical students' attitudes toward psychiatry careers after completing psychiatry rotations. Methods: This is a cross-sectional study involving fifth- and sixth-year medical students of four public medical schools in Ghana. Data was analyzed using chi-square test and logistic regression analysis. Results: Out of 1,041 clinical year medical students from the four public medical schools in Ghana, 475 students completed survey forms and provided responses related to their preference for a psychiatry career following the completion of a clinical rotation, yielding a response rate of (45.63%). Medical students who were identified as female (OR = 1.55; 95% CI: 1.01-2.35), were in their sixth year (OR = 1.65; 95% CI: 1.06-2.58), had diaspora-based psychiatrists participate in their clinical training (OR = 1.7; 95% CI: 1.10-2.62), and had considered psychiatry careers before undertaking psychiatry clinical rotation (OR = 3.19; 95% CI: 1.73-5.87) were more likely to consider psychiatry as a future career after completing a psychiatric rotation, when compared to their respective counterparts. Conclusion: Diverse factors have affected students' consideration of psychiatry as a future career. Health policy makers and health training institutions in low- and middle-income countries should consider designing programs that will impact positively on the preconceptions of medical students about psychiatry careers in addition reaching out to human resources abroad from within their nationals, particularly if these resources exist.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».