Habsburg Empire to the Americas: Transculturalism in a Song About Sisi’s Assassination
Notice bibliographique
Résumé
Most studies of diasporic vernacular singing focus on song lyrics and emphasize the preservation of pre-emigration repertoire. In this two-article study, we focus in detail on one narrative song to illustrate the complexity of transculturation in Ukrainian-Canadian vernacular singing. Empress Elisabeth of the Habsburgs was assassinated in 1898, and this event was commemorated in a song in Ukrainian. The song has been documented over a wide territory and changed periodically to produce four clear chronological redactions. In this article, we examine the history of the song lyrics in available texts from Ukraine. The patterns are strikingly atypical for a “traditional folk song.” Whereas the literature on the genre of “song-chronicles” emphasizes brief lifespans and limited local distribution for any given song, this example has been sung for over a century, diffused orally across hundreds of kilometers, and on two continents. Whereas previous scholarship on folksong transmission emphasizes vertical transmission “from generation to generation,” we show that this song was much more often learned “horizontally,” from peer to peer. Whereas most literature on 20th century folkloric transmission emphasizes the great power and influence of media, it is clear in this case that published versions of the song were rare and surprisingly un-influential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».