Concerns, Beliefs and Attitudes of Pharmacists About Medical Cannabis Use in Poland
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The global use of medical cannabis is steadily increasing. In Poland, medical cannabis was legalised in 2017; however, its use remains limited and not widely integrated into clinical practice. This study aimed to explore the attitudes, concerns, and beliefs of pharmacists and pharmacy students regarding the medical use of cannabis. METHODS: A study was conducted in 2021 among 422 pharmacists and pharmacy students in Poland, primarily working in community pharmacies. Data were collected using a custom-designed questionnaire addressing beliefs, concerns, and professional experiences related to medical cannabis. RESULTS: Nearly half of the respondents (48.9%) believe that cannabis should be used exclusively for medical purposes, while 47.6% support its use for both medical and recreational purposes following legalisation. A substantial majority (over 90%) consider cannabis effective for treating adults, with nearly 70% acknowledging its potential for treating children. Over 66% of respondents feel comfortable discussing medical cannabis with patients; however, fewer are confident in providing detailed advice about its use. The findings also highlight concerns about the long-term effects and potential legal implications of dispensing medical cannabis. CONCLUSIONS: Pharmacists and pharmacy students in Poland demonstrate openness to the medical use of cannabis and recognise its therapeutic potential. However, to enhance their ability to advise patients effectively, targeted educational initiatives are needed. These should focus on the clinical applications, safety, and long-term effects of cannabis, alongside strategies for addressing patient concerns and ensuring responsible usage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».