Pre-injury sleep disturbance as a moderator of cognitive functioning in children and adolescents with mild traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Healthy sleep contributes to better cognitive functioning in children. This study sought to investigate the role of pre-injury sleep disturbance as a predictor or moderator of cognitive functioning across 6 months post-injury in children with mild traumatic brain injury (mTBI) or orthopedic injury (OI). METHOD: Participants were 143 children with mTBI and 74 with OI, aged 8 - 16 years, prospectively recruited from the Emergency Departments of two children's hospitals in Ohio, USA. Parents rated their children's pre-injury sleep retrospectively using the Sleep Disorders Inventory for Students. Children completed the National Institutes of Health (NIH) Toolbox Cognition Battery at 10 days and 3 and 6 months post-injury. RESULTS: Group differences in both overall performance and reaction time on the Flanker Inhibitory Control and Attention Test varied significantly as a function of the level of pre-injury sleep disturbance as well as time since injury. At the 10 day visit, among children with worse pre-injury sleep, mTBI was associated with slower reaction times relative to OI. Among children with worse pre-injury sleep, those with mTBI improved over time while those with OI did not. Main effects of pre-injury sleep and time since injury were found for several other NIH Toolbox subtests, with poorer performance associated with worse pre-injury sleep and early vs. later timepoints. CONCLUSIONS: These results suggest that pre-existing sleep disturbances and mTBI are jointly associated with poorer executive functioning post-injury. Interventions to improve sleep might help mitigate the effects of mTBI on children's cognitive functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».