Evolving <scp>TRALI</scp> risk across apheresis and whole blood platelet products in the United States: An 18‐year American Red Cross hemovigilance analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transfusion-related acute lung injury (TRALI) remains a leading cause of transfusion-associated mortality in the United States. Donor-based mitigation has reduced TRALI risk from plasma and apheresis platelets, but the residual risk associated with whole-blood-derived pooled platelets is not well defined. STUDY DESIGN AND METHODS: We retrospectively analyzed transfusion reactions reported to the American Red Cross (ARC) national hemovigilance program from 1 January 2006 through 31 December 2023. Reactions were adjudicated using Canadian Consensus Conference criteria; definite or highly probable TRALI cases (levels 5-6) were included. Component distribution data served as denominators. Trends were evaluated in relation to two mitigation efforts: male-predominant plasma (2005-2006) and HLA-antibody screening of previously pregnant apheresis-platelet donors (2016). RESULTS: Over 18 years ARC distributed 92.7 million red blood cells, 23.5 million plasma units, and 17 million platelets-including 0.87 million pooled WB-derived platelets, 11.7 million plasma-suspended apheresis, 1.5 million PAS apheresis, and 2.9 million pathogen-reduced (PR) platelet-additive solution-3 (PAS) apheresis platelets. We identified 393 high-probability TRALI cases. Plasma-associated TRALI declined from 20.0 to <4 cases per million units following male-predominant policies; RBC risk remained stable (0.7-4.3/million). TRALI incidence for whole blood pooled platelets averaged 13.5/million, exceeding plasma-suspended (4.4/million), PAS (0.8/million), and PLT PR PAS (0.5/million) apheresis platelets (p = .002 for differences among apheresis subtypes). Compared to apheresis PLT, the TRALI incidence for whole blood PLTS is increased by about 9-13/million. CONCLUSION: Current mitigation strategies, which are not required for whole blood derived platelets in the United States, have substantially reduced TRALI risk from apheresis platelets. If whole blood-pooled platelets production in the United States increases, consideration should be given to the addition of mitigation strategies-such as male-predominant pooling and donor antibody screening-to align their safety profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».