AI-quantified epicardial adipose tissue and prediction of future myocardial infarction in patients with cardiometabolic disease: a post-hoc analysis from the SCOT-HEART trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Epicardial adipose tissue is gaining increasing interest as a cardiometabolic imaging biomarker, but its exact role in coronary artery disease is not fully understood. This study aimed to investigate the relationship between epicardial adipose tissue, coronary plaque characteristics, and risk of myocardial infarction in patients with suspected coronary artery disease, and in those with concomitant cardiometabolic disease. METHODS: In a post-hoc analysis of the SCOT-HEART trial, epicardial adipose tissue volume and attenuation were quantified automatically from computed tomography (CT) angiography using deep-learning. Quantitative and high-risk coronary plaque characteristics were also assessed. The primary endpoint was fatal or non-fatal myocardial infarction. RESULTS: The study population consisted of 1770 patients (58 ± 9 years, 56% males) of whom 313 (18%) with cardiometabolic disease. Epicardial adipose tissue volume was higher in patients withcardiometabolic disease (123 ± 44 versus 88 ± 36 mL, p < 0.001), and increased with the coronary calcium score (0: 82 ± 35 mL, 1-400: 97 ± 38 mL, > 400: 113 ± 44 mL; p < 0.001), and low-attenuation plaque burden (burden ≤ 4%: 85 ± 36mL, burden > 4%: 103 ± 41mL; p < 0.001), while there were no interactions between these features and epicardial adipose tissue attenuation (p > 0.05 for all). During a median follow-up of 8.6 years, 82 (4.6%) patients experienced myocardial infarction. In the total study cohort, epicardial adipose tissue volume predicted myocardial infarction both in univariable analysis, and after adjustment for established markers of cardiovascular risk. In patients with cardiometabolic disease, epicardial adipose tissue volume independently predicted myocardial infarction after adjustment for clinical risk factors and plaque features but this relationship was not found in those without cardiometabolic disease. CONCLUSIONS: CT-derived Epicardial adipose tissue volume correlates with quantitative and high-risk plaque features, and independently predicts risk of myocardial infarction in patients with cardiometabolic disease.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».