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Enregistrement W4415421495 · doi:10.1186/s12984-025-01754-1

Functional motor mapping of domestic pig lumbar spinal cord using penetrating microelectrodes

2025· article· en· W4415421495 sur OpenAlexafffund
Soroush Mirkiani, Amirali Toossi, Amin Arefadib, Carly L. O’Sullivan, Dirk G. Everaert, Peter Seres, David S Hu, Richard R. E. Uwiera, Kevin Robinson, Peter E. Konrad, Vivian K. Mushahwar

Notice bibliographique

RevueJournal of NeuroEngineering and Rehabilitation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensWomen and Children’s Health Research InstituteUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsCanada Foundation for InnovationUniversity of AlbertaAlberta Innovates - Health SolutionsFondation Brain CanadaAlberta InnovatesU.S. Department of Defense
Mots-clésSpinal cordMicrostimulationLumbarNeuroprostheticsSpinal cord injuryAnkleLumbar Spinal CordStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The restoration of standing and walking after spinal cord injury (SCI) remains a top priority for individuals with paraplegia. Despite significant advancements in neuromodulation techniques, challenges such as limited selectivity and inconsistent outcomes highlight the need for innovative approaches. Intraspinal microstimulation (ISMS) has emerged as a promising method for restoring motor function as demonstrated in various preclinical models. This study aimed to investigate the functional neural networks within the ventral lumbar spinal cord of pigs. We explored 134 stimulation sites inside the spinal cord in 13 domestic pigs. Post-mortem magnetic resonance imaging (MRI) revealed the location of microelectrode tips inside the spinal cord. The recorded kinematics and electromyographical muscle activity associated with each microelectrode allowed the creation of a functional map of the neural networks activated with ISMS. In addition, we performed anatomical measurements of the lumbar spine and spinal column. Our results revealed a somatotopic organization of motor networks responsible for distinct movements and muscle activations. Differences in activation patterns were primarily observed along the rostrocaudal axis (P < 0.05), where specific stimulation sites were associated with unique movements and muscle responses. In contrast, no notable variations were seen along the mediolateral or dorsoventral directions. Knee extension (KE) was the most frequently observed movement, occurring in 78% of the stimulated sites in the lumbar enlargement, followed by extensor synergy (Ext Syn, 64%), hip flexion (HF, 50%), ankle flexion (AF, 50%), ankle extension (AE, 43%), and hip extension (HE, 43%). Stimulation along the rostrocaudal axis of the lumbar spinal cord elicited a sequence of movements, beginning with HF in the rostral region and transitioning to KE, AF, AE, and HE in the caudal region across animals. Stimulation in the rostral lumbar enlargement produced stronger normalized EMG signals exceeding 50% of the maximum in vastus lateralis (VL) compared to tibialis anterior (TA) gastrocnemius (GS), gluteus medius (GL), and biceps femoris (BF; P < 0.05). Co-activation, defined as simultaneous activity above 50% of normalized maximum EMG activity, occurred at 27.4% of stimulation sites, resulting in synergistic movements and joint stiffening. The resulting map of spinal cord motor networks is important for improving device design and the efficiency of neuroprosthetic interventions. While motor maps exist for other species, they are absent for domestic pigs, a critical model for preclinical testing of SCI treatments. The functional motor maps provided here serve as a foundation for designing and optimizing intraspinal interventions, advancing their translation to clinical application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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