Cost and affordability implications of transitioning from current diets to National dietary guidelines and EAT-Lancet recommendations in Argentina: a modelling study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Current dietary patterns contribute to health issues and pose high demands on the food production system, leading to environmental degradation. This paper aims to analyze the cost and affordability of current diets in Argentina, compared to one diet based on National Dietary Guidelines and 3 variants of diets based on EAT-Lancet Recommendations. METHODS: The methodology proposed by INFORMAS (International Network for Food and Obesity/Non-communicable Diseases Research, Monitoring and Action Support) was used to design six model diets for a reference household, considering the most consumed food products by the Argentinean population and similar healthier and/or more environmentally sustainable options. Nutritional information and prices of food products were obtained from official sources. Monte Carlo Simulations were performed to estimate the average cost of the diets (and variability). Affordability was measured as the percentage of average monthly household income each model diet represents. RESULTS: On average the diet based on National Dietary Guidelines was the most expensive (274.95 USD; 95% CI: 274.85-275.05), followed by the current diet (261.84 USD; 95% CI: 261.62-262.06), the flexitarian diet that includes higher amount of animal protein sources (design to be more similar to the current consumption pattern in Argentina) (259.43 USD; 95% CI: 259.30-259.55), and then the vegan diet (256.96 USD; 95% CI: 256.90-257.03). The lowest costs were found for the current isocaloric diet (248.29 USD; 95% CI: 248.06-248.52) and the flexitarian diet with less animal proteins (248.37 USD; 95% CI: 248.26-248.48). Between 53% and 59% of the average income is needed to cover the cost of diets. CONCLUSIONS: Diets based on National Dietary Guidelines are on average the most expensive (least affordable), while the least expensive (most affordable) are the current isocaloric diet and the flexitarian diet with fewer animal protein sources, suggesting that there are dietary options that can reduce greenhouse gas emissions and provide health benefits without increasing food expenses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».