Assessing the financial burden on patients and their households attending hospital clinics: a pilot cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The financial burden on patients in terms of private out-of-pocket personal costs related to accessing healthcare services has become a growing concern internationally. While healthcare systems and access arrangements differ internationally, private cost to patients and their households remains an under-researched area. The private out-of-pocket costs of attending hospital outpatient consultations in Ireland has not been previously established. METHODS: We developed a data collection tool to measure the private costs to patients of attending hospital outpatient consultations. Resource items included travel time and expenses, missed work, need for accompanying carers, and care needs for dependents, in addition to demographic details. In the pilot study, the questionnaire was completed by 42 patients attending several hospital outpatient departments in a large teaching public hospital in the west of Ireland. RESULTS: The pilot study demonstrated the questionnaire’s feasibility and acceptability. Estimates of private costs per visit showed considerable variability, with a median cost per patient of €131 (Inter Quartile Range €142; range €22-€370). Participants reported attending on average 4 appointments per year (mean 4.26, range 1–20, SD 3.7), giving a mean annual cost of attending hospital clinics of €559 per person. On average, participants spent 1.2 h (range 0.1-3.0) travelling to their appointment. Fourteen participants (33%) reported missing work, while 18 (43%) required an accompanying carer, of whom four carers were paid. CONCLUSIONS: Private costs related to attending outpatient clinics are not insignificant. Formal validation of the data collection tool is required, alongside further studies involving larger, more diverse participant samples to better quantify the financial implications for patients attending outpatient consultations. REGISTRATION: The study protocol was pre-registered using the Center for Open Science registration portal (08 March 2024).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».