Atrazine induces neurotoxic effects in dopaminergic systems via metabolomic and miRNA alterations
Notice bibliographique
Résumé
Atrazine (ATR), a globally utilized herbicide, is known to induce neurotoxic effects on the dopaminergic system at high concentrations. While the roles of metabolomics and non-transcriptomics in energy supplementation, reactive oxygen species (ROS) production, and apoptosis are well-documented, their interactions with ATR have not been thoroughly explored. This study investigated the impact of ATR on the dopaminergic system through integrated metabolomic and non-transcriptomic analyses. We observed significant alterations in miRNA expressions that regulate the AMPK and fatty acid metabolism pathways. These disruptions led to abnormal accumulations of L-carnitine and a notable decrease in L-palmitoylcarnitine (L-PC) in the substantia nigra pars compacta (SNpc), impairing mitochondrial β-oxidation and ATP synthesis. Such metabolic disruptions likely contribute to an inadequate energy supply, hastening neuronal degeneration and autophagy. Additionally, changes in the expression of tyrosine hydroxylase and α-synuclein indicated significant damage of ATR exposure to dopaminergic neurons. These results enhance the understanding of ATR’s neurotoxic mechanisms and highlight the need for further studies and risk assessments of environmental pollutants that affect the dopaminergic system. • ATR led to abnormal accumulations of L-carnitine and a notable decrease in L-PC in SNpc. • The disruptions impaired mitochondrial β-oxidation and ATP synthesis, contributing to an inadequate energy supply for neurons. • Accelerated neuronal degeneration and autophagy were observed as potential consequences of these metabolic disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».