#1878 Amikacin dosing in pediatrics: virtual population insights into avoiding nephrotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and Aims Aminoglycosides, such as Amikacin, are the cornerstone to treat severe infections in pediatric patients. Amikacin dosing requires achieving high peak concentrations to ensure efficacy against bacterial strains (up to > 60 mg/L depending on the strain) while maintaining trough levels < 2.5 mg/L to minimize nephrotoxic risks [1]. The minimum effective dose and frequency has been a debate due to the challenges of predicting ontogeny physiological changes. Current dosing schemes often miss peak and trough target levels in pediatric populations [1]. We present an age-stratified in-silico study to evaluate Amikacin dosing strategies in pediatric patients aged 2 to 24 months, focusing on optimizing peak and trough levels within a 24-hour dosing interval. Method An in-silico pharmacokinetic (PK) model based on [2] was validated against the clinical study results in [1]. Age-stratified virtual pediatric populations (2–24 months) were generated to account for maturational changes in GFR, weight, and height age-dependence based on growth charts and GFR data derived from (51)Cr-EDTA clearance measurements using a single blood sample method [3, 4]. Virtual populations were created for 2-, 6-, 12-, and 24-month-old cohorts (Table 1). The body surface area was computed using Mosteller's formula. Simulations in Python were conducted to evaluate Amikacin dosing strategies with 24-hour dosing intervals over 5 days of treatment. Results Using the standard maximal dosing scheme of 30 mg/kg once daily [1], the simulation shows that the fraction of patients with trough levels > 2.5 mg/L after 24 hours was 61.3%, 19.7%, 4.7% and 1.1% for the 2-, 6-, 12-, and 24-month age cohorts, respectively. Simulations using an optimized 24-hours dosing scheme, designed to maximize peak levels while maintaining trough levels below 2.5 mg/L, revealed a marked age-dependent difference in peak concentrations (Fig. 1). Median peak concentrations after initial administration were 42.5 mg/L, 48.9 mg/L, 50.9 mg/L, and 52.0 mg/L for the 2-, 6-, 12-, and 24-month age cohorts, respectively. A fraction of 6.2% of 2-month-olds and 18.8% of 24-month-olds reached peak levels >60 mg/L after the initial administration. Peak concentrations declined progressively across all age groups over the treatment days. The median peak concentration decreased by 56.4% for the 2-month-olds and 13.8% for the 24-month-olds by day 5 of treatment. Moreover, by day 5, none of the 2-month-olds and 11.4% of the 24-month-olds reached peak concentrations >60 mg/L. Conclusion Further dosage stratification of Amikacin by age is necessary in infants due to physiological kidney maturation and other developmental changes. High inter-patient variability emphasizes the need for therapeutic drug monitoring and dose adjustments during the treatment to optimize efficacy while minimizing the risk of nephrotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».