Status dystonicus is a distinct state characterized by pallidal beta-band activity
Notice bibliographique
Résumé
Status dystonicus (SD) is a poorly known neurological emergency requiring urgent interventions, including deep brain stimulation (DBS) targeting the globus pallidus interna (GPi). The sensing capabilities of DBS electrodes provide an opportunity to study the pathophysiology of SD. Here, we study local field potentials (LFPs) from GPi-DBS electrodes implanted in a cohort of 10 children longitudinally during SD, recovery and relapse (recording range 11-1155 days). During SD, we report an increase in the periodic component of the power spectrum within the beta-band along with increases in burst amplitude compared to recordings in non-SD states. Furthermore, relapsed SD is characterized by a return of excessive beta signatures. Beta-specific LFP power is also significantly associated with worse quality-of-life scores (PedsQL, R2 = 0.695). We identify circadian pallidal beta-band periodicity in one participant with chronic narrowband beta-power recordings over months, with significant increase in power during SD. These rare recordings in children with SD point to excessive pallidal beta-band activity as a biomarker of SD. Our findings further suggest that SD is a distinct state with important implications for understanding dystonia pathophysiology, tracking dystonia states from intracranial activity and potential adaptive DBS treatments. This study identifies status dystonicus as a distinct brain state characterized by excessive beta-band activity with implications for the diagnosis and treatment of this poorly known neurological emergency
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».