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Enregistrement W4415423498 · doi:10.1016/j.stress.2025.101101

Hormonomics-driven bloom regulation and delay: Enhancing climate resilience in peach

2025· article· en· W4415423498 sur OpenAlexaff
Khalil R. Jahed, Amolpreet Kaur Saini, Mohammad Monirul Hasan Tipu, Protiva Rani Das, Lauren A. E. Erland, Sherif M. Sherif

Notice bibliographique

RevuePlant Stress · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and Agriculture
Mots-clésBloomPhenologyDormancyAbiotic componentJasmonateAnnual growth cycle of grapevinesClimate changeAbiotic stress

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Phytohormonal networks orchestrate perennial phenological transitions • A pre-bloom jasmonate surge governs flowering time in peaches • JA-inhibitor antipyrine delays bloom without phytotoxicity or impacting fruit quality • Antipyrine-induced bloom delay mitigates catastrophic spring frost damage in peach buds • Targeted bloom delay is a viable climate adaptation strategy for mitigating frost risk Maintaining phenological synchrony with climate—particularly the timely transition to flowering—is critical for reproductive success in deciduous fruit trees. However, this synchrony is increasingly disrupted by abiotic stressors such as climate-induced spring frosts. Although phytohormonal networks are recognized as central regulators of developmental transitions, an integrative mechanistic understanding of their crosstalk during the dormancy–regrowth cycle remains lacking. Compounding this challenge, proposed bloom-delay agents (e.g., ethephon) often exhibit undesirable phytotoxic effects, underscoring the urgent need for a more robust mechanistic framework to guide the development of targeted and sustainable interventions. To address this, we investigated the phytohormonal landscape in Prunus persica cv. 'Redhaven' floral buds under ethephon treatment throughout dormancy progression, aiming to identify translational opportunities for phytohormone-mediated bloom delay. Our hormonomics analysis revealed dynamic spatiotemporal hormone profiles, notably a sharp increase in jasmonates (JAs) prior to budbreak—suggesting a flower-inducing role for JA. Building on this finding, we evaluated the bloom-delaying potential of two JA biosynthesis inhibitors—antipyrine and propyl gallate—over three consecutive seasons (2023-2025). Antipyrine consistently outperformed propyl gallate, delaying bloom by up to five days without negatively impacting fruit quality or tree health. These findings highlight the JA signaling pathway as a key determinant of floral transition timing in peach and position antipyrine as a promising candidate for bloom regulation. This study provides a mechanistically informed foundation for developing climate-resilient strategies to mitigate frost-induced yield losses in perennial fruit crops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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