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Enregistrement W4415424671 · doi:10.1016/j.ekir.2026.106664

#1917 Peritoneal dialysis modality and outcomes in the peritoneal dialysis outcomes and practice patterns study

2025· article· en· W4415424671 sur OpenAlexaffabout
Thyago Proença de Moraes, Charlotte Tu, Brian Bieber, R. Pisoni, Talerngsak Kanjanabuch, Tadashi Tomo, Fiona G. Brown, Simon Davies, Jeffrey Perl, Yong-Lim Kim

Notice bibliographique

RevueKidney International Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeritoneal dialysisContinuous ambulatory peritoneal dialysisIcodextrinHemodialysisDialysisCohortPeritonitisComorbidity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Aims Automated peritoneal dialysis (APD) is the most common peritoneal dialysis (PD) modality in many high-income countries, with increasing adoption in low/middle-income countries. Whether or not differences exist in outcomes between PD modality (APD vs. continuous ambulatory PD [CAPD]) remains controversial. A better understanding of this relationship could inform further APD uptake globally. We evaluated patient survival, permanent hemodialysis transfer (HDT), and peritonitis by PD modality in a contemporary cohort of patients across facilities and countries with significant variation in APD use. Method Using the Peritoneal Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (PDOPPS), we identified patients prescribed either CAPD vs. APD with a dialysis vintage of 4 months or longer at study entry in Australia, Canada, Japan, New Zealand, South Korea, United Kingdom, and the United States. Thailand was excluded due to very low APD use. Cox models estimated the association between PD modality and outcomes, including patient survival, HDT, and time to first peritonitis, adjusting for case mix and facility-level factors. Subgroup analyses were prespecified. Additional analyses explored APD as the proportion APD use at the facility level with outcomes, to reduce treatment by indication bias. Results Among 17,591 included patients, 14,343 (82%) were on APD. APD use ranged from 37% in South Korea to 90% in the United States (Fig. 1A). APD patients had similar comorbidity profile but were younger, had lower urine volume, were more likely to use hypertonic glucose, and less likely to use icodextrin compared to CAPD patients. The hazard ratio (HR) for patient survival for APD vs. CAPD was 0.93 (95% CI 0.81–1.06) overall (Fig. 1B). Country-specific mortality results varied, with HR 1.08 (95% CI 0.89–1.28) in the US and HR 0.55 (95% CI 0.34–1.03) in Japan. In a subgroup analysis, APD was associated with better survival in patients with icodextrin use (HR 0.78, 95% CI 0.61–1.00). Risk of HDT was marginally higher among APD patients (HR 1.07, 95% CI 0.97–1.18), despite a lower risk of peritonitis (HR 0.87, 95% CI 0.78–0.98). In Japan and South Korea where APD use was less common, approximately one quarter of facilities reported use in fewer than 20% of patients), lower facility proportion APD use was associated with higher mortality. Conclusion Patients on APD had lower rates of peritonitis. Patient survival did not differ significantly by PD modality in the PDOPPS. However, APD patients had a marginally higher risk of HDT, possibly reflecting its use as a “rescue therapy.” Greater icodextrin use in APD patients may improve survival. Further prospective evaluations are required to explore patient reported outcome differences across PD modalities, to identify specific patients who could benefit from initial APD use or switch from CAPD to APD and to explore the impact of increasing APD use on clinical outcomes across low- and middle-income countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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