Secondary Prevention in STEMI Patients: Insights from a Regional Virtual STEMI Clinic
Notice bibliographique
Résumé
Background: In many Canadian regions, ST-elevation myocardial infarction (STEMI) patients are managed in a "hub and spoke" model with early repatriation to referring hospitals and rapid discharge pathways that may lead to suboptimal secondary prevention during the critical postdischarge period. We implemented a regional virtual STEMI clinic (VSC) to identify and address gaps in postdischarge care. Methods: We performed standardized virtual follow-ups for STEMI patients who presented at one tertiary hospital (hub) between November 2023 and November 2024. Standardized VSC follow-up data were used to describe baseline characteristics and secondary prevention interventions. Poisson regression was used to identify baseline characteristics associated with the likelihood of requiring secondary prevention interventions to achieve guideline-directed post-STEMI care. Results: A total of 586 patients were seen in the VSC within a median of 3.9 weeks (interquartile range 2.6) post-STEMI, representing 74.6% of all STEMI patients treated at our centre. Notably, 62.2% of diabetic patients had inadequate glucose control, 19.9% of all patients had a suboptimal lipid status, and 6.6% were newly identified as prediabetic. A total of 73.1% of patients received at least one intervention, including guideline-recommended medication adjustment (35.7%), bloodwork recommendation (31.0%), and referral to cardiac rehabilitation (30.6%). Diabetes was associated with an increase in the rate of new interventions, and every 10-year increase in age was associated with a decrease. The discharging hospital was not a significant predictor of new interventions. Conclusions: A structured VSC enabled timely post-STEMI follow-up, identifying and addressing key gaps in secondary prevention postdischarge, including lifestyle modification, guideline-recommended medication optimization, and appropriate follow-up care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».