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Enregistrement W4415425896 · doi:10.1093/ndt/gfaf116.098

#604 Effect of felzartamab anti-CD38 treatment on the molecular phenotype of antibody-mediated rejection in kidney transplant biopsies

2025· article· en· W4415425896 sur OpenAlexaff
Matthias Diebold, P. Gauthier, Katharina A. Mayer, Martina Macková, Christian Hinze, Jessica Chang, Uptal D. Patel, Ekkehard Schütz, Eva Schrezenmeier, Klemens Budde, Georg A. Böhmig, Philip F. Halloran

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranscriptomeKidneyBiopsyKidney transplantationDownregulation and upregulationMicroarrayCD38PlaceboPhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Aims A recent randomized controlled trial demonstrated that treatment with CD38 monoclonal antibody felzartamab suppressed antibody-mediated rejection (ABMR) in kidney transplant patients but with recurrence post-treatment in some patients. Method This study examined the molecular effects of 6-months felzartamab treatment on biopsies from the trial using genome-wide microarray analysis, comparing pre-treatment, end-of-treatment (24 week) and post-treatment (week 52) biopsies from 10 felzartamab and 10 placebo patients. Results Felzartamab reduced molecular ABMR activity scores in all 9 patients with baseline ABMR activity, selectively suppressing interferon gamma (IFNG)-inducible and natural killer (NK) cell transcripts, with minimal effect on ABMR-induced endothelial transcripts and no effect on T cell transcripts. Suppression was often incomplete when ABMR activity was intense, and molecular recurrence was nearly universal by week 52. In genome-wide transcriptome analysis, felzartamab impacted 58 genes between baseline and week 24. Ten of the top 20 differentially expressed genes were decreased, including those associated with ABMR activity. Functional enrichment analysis confirmed the suppression of 12 ABMR-related pathways, reflecting downregulation of NK- and IFNG-induced genes. Of the top 20 differentially expressed genes, 10 were increased. These genes likely represented normal parenchymal genes previously suppressed by ABMR activity, all of which decreased after therapy as ABMR activity returned by week 52. Felzartamab suppressed both IFNG-inducible and NK-expressed ABMR activity genes. From baseline to week 52, felzartamab affected 166 genes. 17 of the top 20 genes were injury-inducible and decreased by week 52, indicating lasting recovery from ABMR-related parenchymal injury after 24 weeks of therapy. Conclusion Felzartamab selectively suppressed IFNG-inducible and NK cell transcripts, offering parenchymal benefits and potentially slowing progression to kidney failure despite near-universal molecular recurrence by week 52.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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