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Enregistrement W4415426104 · doi:10.1093/ndt/gfaf116.0231

#2548 Long-term stabilization of kidney function (estimated glomerular filtration rate) with iptacopan in patients with native C3 glomerulopathy

2025· article· en· W4415426104 sur OpenAlexaff
David Kavanagh, Christoph Licht, Serge Smeets, Rubeen Israni, Deborah Keefe, Soudeh Ansari, Junhao Liu, Carla Nester

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenal functionKidney diseaseCreatininePopulationGlomerulopathyAlternative complement pathwayDialysisKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Aims C3 glomerulopathy (C3G), is an ultra-rare primary glomerulonephritis caused by overactivation of the alternative complement pathway (AP). Iptacopan (LNP023) is an oral, proximal complement inhibitor that targets Factor B to selectively inhibit the AP of the complement cascade. The estimated glomerular filtration rate (eGFR) slope (i.e. the rate of decline over time) is accepted as a surrogate endpoint in glomerular diseases. We have previously reported stabilization of eGFR parameters with iptacopan treatment across Phase 2 and 3 studies. This pooled analysis aims to demonstrate the long-term stabilization of eGFR observed with iptacopan treatment in patients with native C3G. Method In this pooled exploratory analysis, data spanning up to 57 months were combined for all patients with native C3G from Study X2202 (Phase 2), APPEAR-C3G (Phase 3), and Study B12001B (Phase 3b, roll-over extension; Table 1). Improvement in kidney function through long-term stabilization of eGFR was evaluated by comparing the change in eGFR slope from prior to treatment with iptacopan to post-iptacopan treatment initiation (200 mg b.i.d.) in the overall study population and subgroups of participants with baseline eGFR <90 mL/min/1.73 m2 versus ≥90 mL/min/1.73 m2 (normal range). Historical serum creatinine data (collected up to 2 years before randomization) were used to calculate eGFR using the Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) formula. Pooling the data allowed for more precise eGFR slope reporting. Before iptacopan treatment, a common eGFR slope was assumed for all treatment arms. Results A total of 90 patients with native C3G were included in the pooled analysis (baseline eGFR ≥90 mL/min/1.73 m2, n = 47; <90 mL/min/1.73 m2, n = 43). In the overall study population, an improvement in post-iptacopan treatment initiation eGFR slope was observed (change in slope: 7.62 mL/min/1.73 m2/year, P < 0.0001; Table 2). Subgroup analyses demonstrated an improvement in post-iptacopan treatment initiation eGFR slope in participants with baseline eGFR <90 mL/min/1.73 m2 (eGFR slope change: 12.98 mL/min/1.73 m2/year, P < 0.0001) but not in participants with baseline eGFR ≥90 mL/min/1.73 m2 (eGFR slope change: 0.57 mL/min/1.73 m2/year, P = NS; Table 2). In the subgroup with eGFR ≥90 mL/min/1.73 m2, the eGFR slope was only minimally negative in the prior to treatment with iptacopan period and remained unchanged post-iptacopan treatment initiation. These pooled data are consistent with eGFR slopes from the individual studies. Conclusion The findings from this pooled analysis indicate that in patients with native C3G, treatment with iptacopan 200 mg b.i.d. resulted in the stabilization of eGFR trajectory, with significant change observed in patients with at least mild renal impairment from C3G disease at baseline (<90 mL/min/1.73 m2) and maintenance of stable eGFR in those with normal baseline eGFR (≥90 mL/min/1.73 m2). eGFR slope analysis has demonstrated valuable utility in monitoring kidney function over time, and these data suggest iptacopan treatment results in a long-term, clinically relevant positive impact on kidney function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,043

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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