Unfinished business in virtual reality: Development and preliminary evaluation of an empty chair intervention grounded in emotion-focused therapy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The immersive capabilities of virtual reality (VR) make it a promising medium for psychotherapeutic interventions. This randomized controlled trial aimed to develop and evaluate a VR-based adaptation of Emotion-Focused Therapy for Unfinished Business (EFT-UFB). Specifically, we examined its effects on unresolved emotional experiences, self-compassion, self-protection, self-criticism, and perceived stress. Participants ( N = 52) were randomly assigned to either the intervention group ( n = 26) or a waitlist control group (n = 26), with assessments conducted at pre-test, post-test, and follow-up. The primary between-group analyses revealed no statistically significant differences between the intervention and control groups at post-test (unfinished business: t(50) = −2.00, p = .051, Cohen's d = −0.38, 95 % CI [−0.77, 0.01]) or at follow-up (t(50) = 0.60, p = .551, d = 0.08, 95 % CI [−0.31, 0.47]). Within the intervention group, unfinished business demonstrated a large pre–post reduction that was sustained at follow-up, whereas other effects were small or transient. Effect size estimates suggested small advantages for the intervention arm across several outcomes, including unfinished business (d = −1.01 vs. 0.44 in controls), self-criticism (Inadequate Self d = −0.47), and perceived stress (helplessness d = −0.33; self-efficacy d = 0.37). Other domains, including self-compassion and self-protection, showed negligible or inconsistent differences. While the VR-based EFT-UFB did not outperform the waitlist condition, these pilot findings provide preliminary evidence of feasibility and potential benefits for unfinished business. Importantly, the intervention was effectively delivered by a non-psychotherapist (a trained psychologist), underscoring its potential scalability within digital mental health applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle