Sleep recovery alleviates impaired glucose tolerance induced by sleep fragmentation possibly through gut microbiota in mice
Notice bibliographique
Résumé
Sleep disturbance is increasingly common and has been linked to adverse metabolic outcomes. This study investigated whether sleep recovery (SR) mitigates the effects of chronic sleep fragmentation (SF) on glucose metabolism, with a focus on gut microbiota and inguinal white adipose tissue (iWAT) transcriptomics. Mice were subjected to 8 weeks of SF followed by SR. After 2 weeks of SR (SF 8w-SR 2w), glucose intolerance persisted, accompanied by significant alterations in gut microbiota composition and iWAT gene expression. Key hub genes (Ncapg, Cenpe, Ttk) and glucose metabolism-related genes (Lnpep, Pten, Apoe, Cebpb, Ido1, Ahsg) were identified. Bacterial genera were significantly altered and associated with glucose metabolism. After 8 weeks of SR (SF 8w-SR 8w), glucose tolerance was restored, although alterations in gut microbiota composition persisted. Notably, Rikenellaceae_RC9_gut_group and Defluviitaleaceae_UCG-011 remained persistently altered. These findings indicate that short-term SR is insufficient to reverse SF-induced glucose intolerance, which is associated with changes in the gut microbiota and iWAT transcriptome. Although prolonged SR improves glucose metabolism, persistent microbial alterations suggest a lasting impact of SF, underscoring the potential role of gut dysbiosis in metabolic dysfunction following sleep disturbances.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».