Supine sleep position and angina frequency: an analysis from the sleep heart health study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Habitual sleep positions might influence cardiovascular function, but its association with cardiovascular risk in the general population remains unknown. This study aimed to examine the relationship between the supine sleep position and the frequency of angina pectoris (angina), a common symptom of ischemic heart disease, and to explore whether body mass index (BMI) or sex moderate this relationship. METHODS: Data from the Sleep Heart Health Study (SHHS) were used. Supine sleep position was quantified as the percentage of total sleep duration spent in the supine position, measured by unattended home polysomnography (PSG) during the first SHHS visit. Angina frequency was defined by the number of episodes over a 15-year follow-up period. Multiple Poisson regression was conducted, adjusting for various conventional cardiovascular disease (CVD) risk factors. RESULTS: . The average time spent in the supine position was 32.4%, and the mean number of angina episodes was 0.48. Longer time in the supine sleep position was independently associated with an increased risk of angina (IRR = 1.003, p < .0001); a 10% increase in supine sleep time was associated with a 3% increase in angina risk. BMI (p = .189) and sex (p = .117) did not significantly moderate this association. CONCLUSION: Sleeping in the supine position was significantly associated with more angina episodes. The study lacked information on other sleep positions. Identifying optimal sleep positions to support cardiovascular health could significantly contribute to CVD prevention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».