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Enregistrement W4415430080 · doi:10.21083/jeso.v151i1.6191

First Canadian record and additional new state records for North American deer keds (Diptera: Hippoboscidae: <i>Lipoptena cervi</i> (Linnaeus) and <i>L. mazamae</i> Rondani)

2020· article· W4415430080 sur OpenAlexaboutno aff
Michael J. Skvarla, Rebecca Butler, Rebecca Trout Fryxell, Christopher D. Jones, Mike V. A. Burrell, Karen C. Poh, J. D. Evans, Erika T. Machtinger

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Entomological Society of Ontario · 2020
Typearticle
Langue
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBartonella species infections research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDozenRange (aeronautics)Historical recordEntomologyBiological evolution

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deer keds (Diptera: Hippoboscidae: Lipoptena Nitzsch and Neolipoptena Bequaert) are hematophagous ectoparasitic flies that primarily attack cervids and occasionally bite humans and companion animals. While a number of studies have reported half a dozen arthropod-borne pathogens in deer keds, it is unknown if they are competent vectors. In response to the increasing concern of deer keds as pathogen vectors, a recent study produced the first county-level map of deer keds in North America. Since that study was published, a number of new range records have come to light, including the first records for Canada as well as two new state/provincial, and 33 new county or provincial records for deer keds in eastern North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,704
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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