Negative effects of early spring mowing on a bee community: a case study in the Niagara Region
Notice bibliographique
Résumé
Mowing of bee habitats can change the availability of nesting habitat both above and below ground. Disturbances such as mowing with heavy equipment (“bush-hogging”) that remove all woody vegetation, may affect bees by killing them outright or by altering the availability of nesting and foraging resources. In this case study, we studied the effects of three years (2017 to 2019) of early spring mowing with heavy equipment that removed both herbaceous and woody vegetation from a previously undisturbed, 3 ha meadow (Brock South) in St. Catharines, Ontario, Canada. We predicted that mowing would decrease the abundance of bees that require woody vegetation as their nesting substrate and increase the abundance of below-ground nesters that build nests in exposed soil. We used two approaches to address these predictions. First, using paired, biweekly pan trap collections in 2018 and 2019, we compared bee abundance and diversity from the mowed site (Brock South) to that in an adjacent site of similar size that was unmowed but otherwise very similar (Brock Southwest). Bee abundance and diversity were lower in absolute terms in mowed Brock South than in unmowed Brock Southwest. In mowed Brock South, the carpenter and cavity-nesting bee guilds were lower in relative abundance, while below-ground nesters were higher in relative abundance. Second, we hypothesized that in the absence of mowing, temporal patterns in bee abundance in mowed Brock South should have been like those at undisturbed control sites nearby. Based on pan trap samples collected at three control sites within 1 km of the mowed Brock South site, bee abundance in the absence of disturbance was higher in 2018 and 2019 than in previous years (2008–2017). In contrast, bee abundance in mowed Brock South was not higher in 2018 and 2019 than previous years. Thus, both approaches suggest that even relatively mild disturbances, like mowing once per year, may result in alterations to local bee communities, detectable at small spatial scales of tens to hundreds of metres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».