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Enregistrement W4415430126 · doi:10.21083/jeso.v153i.6846

Flesh flies (Diptera: Sarcophagidae) attracted to dog-day cicada (Neotibicen canicularis (Harris) Hemiptera: Cicadidae) carcasses in Québec, Canada

2022· article· W4415430126 sur OpenAlexaffabout
Marjolaine Giroux, Jacqueline C. Bede

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Entomological Society of Ontario · 2022
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForensic Entomology and Diptera Studies
Établissements canadiensEspace pour la vie
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLarvaFlesh flyInstarFleshRange (aeronautics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was carried out to determine the diversity of Diptera attracted to carcasses of dog-day cicadas, Neotibicen canicularis (Harris) (Hemiptera: Cicadidae), during the late summer of 2019 in Montréal, Québec, Canada. Only sarcophagid larvae were found in cicada carcasses and were maintained until pupariation for species identification. Emerged specimens were identified as Emblemasoma albicoma Reinhard, Emblemasoma erro Aldrich, Helicobia rapax (Walker), Sarcophaga (Liosarcophaga) sarracenioides Aldrich, and Sarcophaga (Wohlfahrtiopsis) utilis Aldrich. These results provide new insight into the feeding habits of these species. Also, despite their wide range of rearing records, H. rapax, S. sarracenioides, and S. utilis have never been associated with N. canicularis, and this association is published here for the first time. Finally, this is the first record of E. erro in Québec and of E. erro utilizing N. canicularis as a host.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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