Evidence for a fisher‐designed solution to manta and devil ray bycatch in tuna fisheries
Notice bibliographique
Résumé
Bycatch in global tropical tuna purse seine fisheries represents a significant source of mortality for manta and devil rays (mobulids), which are globally threatened. Use of best handling and rapid release practices on purse seine vessels can substantially reduce mortality and improve vulnerability status for mobulids. However, interventions must be effective, operationally feasible, and safe for human operators if they are to be successfully implemented at a large scale. We assessed the feasibility and efficacy of an innovative mobulid bycatch release device (sorting grid) in collaboration with captains and crew of vessels in the tropical tuna purse seine fleet. We evaluated the size of individuals and duration of release when the sorting grid was used and compared these metrics with other release methods. Forty-one mobulid capture events occurred on 12 vessels. Mobulids released using the sorting grid were significantly larger than those released by other methods; yet, mean handling time remained short (∼3 min), suggesting that the device enables the rapid release of even the largest individuals. Widespread implementation and use of the mobulid sorting grid could help achieve conservation goals for threatened mobulid rays and may have broader bycatch reduction benefits. Adoption of sorting grid requirements by regional fisheries management organizations could standardize best practices and markedly improve the survival of released mobulid rays globally.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».