Summarizing the impacts of policies that limit the use of single-use plastic items: a systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Single-use plastic (SUP) waste negatively impacts human health. While emerging jurisdictional policies target consumption of SUPs, their effects on environmental and human health remain uncertain. A systematic review of peer-reviewed and grey literature databases, using plastic and policy search terms, generated 16,684 articles. Subsequently, screening selected 51 articles, which were critically appraised. Data characterizing the types of policy and plastic, changes in consumption, and other impacts were descriptively and statistically analysed. The results span 21 countries, addressing SUP bags (49), straws (1), or mix (1). 28 papers represented national, and 23 subnational, policies that use tax-based, ban, mixed, or default-choice modification approaches. Reduction in SUP use averaged 62 %. Median reduction in bag use appeared higher for subnational (75 %) than national policies (66 %, p =0.31) and in G20 countries (75 %, vs. others, 56 %, p =0.40). Some co-benefits and unintended consequences include increased tax revenue, and increased garbage bag consumption, respectively. Considering the dataset’s limitations, policies effectively reduce SUP consumption, optimized through bottom-up policy implementation. However, G20 countries contribute most plastic pollution, which is transboundary, leaving lower-income nations astray with regulatory challenges, thereby perpetuating inequity. While co-benefits encourage policy development as a tool to reduce SUP waste, the unintended consequences must be mitigated. Additionally, knowledge gaps for certain regions, SUPs, and secondary impacts warrant further research. Ultimately, plastic pollution requires global collaboration to strive towards environmental justice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».