A review on conversion of carbon dioxide ( <scp> CO <sub>2</sub> </scp> ) to methanol and methane by photocatalytic reactors: a comparative analysis with algae‐based <scp> CO <sub>2</sub> </scp> sequestration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbon dioxide (CO 2 ) emission due to urbanization and industrialization are the key factors behind global warming and climate changes. United Nations in 2018, stated that, due to CO 2 emissions, earth's temperature would increase 1.5 °C between 2032 and 2050. Variation in climatic conditions will definitely have a huge impact on human health and ecosystem. To mimic the CO 2 emission, various countries have put forward laws and policies. This review focuses primarily on the biological and photocatalytic reduction of CO 2 to valuable products like chemicals and fuels. This review provides valuable information on the reduction of CO 2 to valuable products and benefits the researchers, academics, and industrial personnel on resource recovery concepts. Photo reactor design and operating conditions define the level of CO 2 conversion efficiency. Algae‐based CO 2 utilization and recovery of products from algae biomass are explored for biofuel production process. However, the storage capacity of products, bulk processing of CO 2 are needed in future research perspectives. Overall, this study strongly contributes towards achieving sustainable development goals (SDGs). © 2025 Society of Chemical Industry (SCI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».