A review on conversion of carbon dioxide ( <scp> CO <sub>2</sub> </scp> ) to methanol and methane by photocatalytic reactors: a comparative analysis with algae‐based <scp> CO <sub>2</sub> </scp> sequestration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Carbon dioxide (CO 2 ) emission due to urbanization and industrialization are the key factors behind global warming and climate changes. United Nations in 2018, stated that, due to CO 2 emissions, earth's temperature would increase 1.5 °C between 2032 and 2050. Variation in climatic conditions will definitely have a huge impact on human health and ecosystem. To mimic the CO 2 emission, various countries have put forward laws and policies. This review focuses primarily on the biological and photocatalytic reduction of CO 2 to valuable products like chemicals and fuels. This review provides valuable information on the reduction of CO 2 to valuable products and benefits the researchers, academics, and industrial personnel on resource recovery concepts. Photo reactor design and operating conditions define the level of CO 2 conversion efficiency. Algae‐based CO 2 utilization and recovery of products from algae biomass are explored for biofuel production process. However, the storage capacity of products, bulk processing of CO 2 are needed in future research perspectives. Overall, this study strongly contributes towards achieving sustainable development goals (SDGs). © 2025 Society of Chemical Industry (SCI).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».