Overexpression of <i>Escherichia coli yaiX</i> Confers Multidrug Resistance and Enhances Virulence in the Silkworm Infection Model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The emergence of bacteria with both antimicrobial resistance and high virulence has become a global health concern, underscoring the urgent need to elucidate the molecular basis underlying these traits. Here, we employed the silkworm ( Bombyx mori ) infection model, which is suitable for high-throughput screening, together with an Escherichia coli library containing plasmid clones of all genes from strain W3110, to identify genes whose overexpression enhances virulence. We found that overexpression of the uncharacterized protein YaiX promoted bacterial proliferation in silkworms and increased host lethality. Compared with the empty-vector control, the YaiX-overexpressing strain exhibited resistance to multiple antimicrobial agents with diverse mechanisms of action, including β-lactams, tetracyclines, fluoroquinolones, aminoglycosides, cationic surfactants, and hydrogen peroxide. Sequence analysis revealed that amino acids 18–52 of YaiX contain a transferase hexapeptide domain predicted to form a left-handed parallel β-helix. Overexpression of YaiX mutants lacking regions outside this domain conferred ampicillin resistance, whereas deletion of the hexapeptide domain abolished this phenotype. RNA sequencing and GO enrichment analyses further indicated that YaiX overexpression altered the expression of genes encoding RNA-binding proteins and porins. These findings suggest that YaiX overexpression, through its hexapeptide domain, modulates gene expression and contributes to both multidrug resistance and enhanced virulence in E. coli .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».