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Enregistrement W4415436523 · doi:10.1016/j.gee.2025.10.007

Entropy-driven design of multifunctional electrocatalysts: Advances and perspectives in high-entropy materials

2025· article· en· W4415436523 sur OpenAlex
Ning Wei, Sufeng Zhang, Xue Yao, Scott Renneckar

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGreen Energy & Environment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesShaanxi University of Science and TechnologyChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésElectrocatalystDesign elements and principlesMetal-organic frameworkCatalysisOxygen reduction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-entropy materials (HEMs) have attracted extensive attention in the field of electrocatalysis due to their high performance enabled by their multi-component, tunable structural characteristics and excellent stability. HEMs are usually composed of five or more metal elements, and have core advantages such as high configurational entropy, lattice distortion and multi-element synergistic effect, which provide new possibilities for composition regulation and performance optimization of catalysts. Especially at the nanoscale, HEMs show a larger specific surface area, abundant active sites and higher catalytic reaction efficiency, further expanding their application potential in electrochemical reactions. This paper systematically reviews the classification, structure construction and regulation strategies of HEMs, and focuses on their research progress in critical electrocatalytic reactions including water splitting (HER, OER), hydrogen oxidation (HOR), oxygen reduction (ORR), carbon dioxide reduction (CO 2 RR), nitrate reduction (NO 3 – RR) and electrooxidation of organics (EOO). In addition, the preparation methods of HEMs, the structure-performance relationship and the entropy regulation mechanism in the catalytic process are analyzed. Finally, this paper proposes the key challenges currently faced by HEMs in electrocatalytic applications and looks forward to their future development direction, providing a theoretical basis and design ideas for building a new generation of efficient and sustainable electrocatalysts. This paper provides a systematic and comprehensive review of high-entropy materials (HEMs), covering their classification, structural regulation, and advancements in electrocatalytic applications, emphasizing preparation techniques, structure-function relationships, and entropy engineering mechanisms, outlining future challenges and directions. • Systematic review of the high-entropy materials’ latest applications in electrocatalysis. • Focus on the structural design and innovation of high-entropy materials in electrocatalysis. • Explore the synthesis strategies of high-entropy materials. • Insight into the development direction of high-entropy materials in the industrialization of electrocatalysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle