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Enregistrement W4415436639 · doi:10.1134/s0025654425603295

Analytical Study of Torsional Wave Behavior in Graded Poroelastic Layer Bonded to Viscoelastic Foundation

2025· article· en· W4415436639 sur OpenAlexaff
Sabyasachi Pramanik, N. Pradhan, N. Haldar, Sneha Samal, S. Suman

Notice bibliographique

RevueMechanics of Solids · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensArtificial Intelligence in Medicine (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoelasticityPoromechanicsGradationDissipative systemPhase velocityPorosityDispersion relationWave propagationRigidity (electromagnetism)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study presents a theoretical investigation of torsional wave propagation in a graded, fluid-saturated porous layer perfectly bonded to a Kelvin–Voigt viscoelastic half-space. The porous layer exhibits anisotropic behavior with spatially varying rigidity and density, capturing material gradation effects. A complex dispersion relation governing wave propagation is derived using the method of separation of variables, and the real and imaginary components are used to characterize phase velocity and attenuation, respectively. The influence of porosity, gradation, and viscoelastic damping on the dispersion characteristics is examined through numerical analysis. Results indicate that porosity enhances both phase and damping velocities due to fluid–solid coupling, while increasing material gradation leads to stiffer response and stronger attenuation. The model reduces to classical cases under specific parameter limits, providing a basis for validation and comparative assessment. The findings contribute to a deeper understanding of wave dynamics in heterogeneous and dissipative media, with implications for subsurface characterization, seismic analysis, and the design of functionally graded composites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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