The Holistic Stewardship Framework: Revolutionizing Management Education
Notice bibliographique
Résumé
Universities and business schools are expected to play a crucial role in addressing modern challenges, given their key role in society and their vital function in generating and sharing knowledge. Traditional management education, often siloed and focused on economic feasibility, falls short in preparing leaders for today's complex landscape. This paper proposes the Holistic Stewardship Framework, a transformative approach to management education. Grounded in corporate sustainability, this paradigm adopts the United Nations Principles of Responsible Management Education (PRME) as its framework, with the United Nations Sustainable Development Goals (UNSDGs) serving as metrics for program and course outcomes. Our study examines teaching and learning practices, curriculum development, and policies worldwide, using secondary sources and publicly available data. The Holistic Stewardship Framework aligns with research emphasizing the role of responsible leadership in enhancing knowledge sharing and organizational performance. It addresses the need for interactive learning approaches fostering critical thinking and creativity. Practical examples demonstrate how integrating UNSDGs into courses equips future managers to navigate complexity, ethical dilemmas, and global challenges. This paradigm bridges theory and practice, cultivating leaders who balance economic viability with social responsibility and environmental stewardship. It represents a comprehensive shift in management education, preparing business leaders to thrive in a dynamic, interconnected world and address 21st-century challenges. Keywords: holistic stewardship framework, responsible management education, sustainable development goals, management education, responsible leadership
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,017 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».